主要研究成果：
- 在区块链安全与高性能技术研究方面，主要涉及：（1）区块链系统基础平台技术，包括优化的异步拜占庭共识算法、智能合约生成调度方法、SGX硬件数据隐私保护方法、可重构跨链技术等；（2）区块链可信安全技术，包括区块链生态安全监管、区块链水印、数字文物版权、数字存证、产品溯源、元宇宙数字孪生场景的可信数字身份标识验证溯源等；（3）区块链高性能并行加速优化技术，包括基于GPU/FPGA等架构对区块链智能合约虚拟机指令集加速，以及高性能网络路由协议等；（4）区块链智能合约安全漏洞检测技术，包括智能合约代码的静态分析、模糊测试，以及基于深度学习的智能合约安全漏洞检测框架。已发表CCS、TKDE、TDSC、TIFS、ITSE、TMC、IJCAI、INFOCOM、AAAI、WWW、ICDE等国际顶会顶刊论文30多篇，积累授权专利40余项，另有出版区块链专著1部。
- 在深度学习与数据挖掘研究方面，主要涉及：（1）深度学习算法，包括深度伪造视频图像检测、视频图像多媒体数据分析、人体姿态估计、动作识别、推荐及联邦推荐等方面的算法；（2）以数据挖掘为基础的大数据分析应用研究，包括移动网络数据挖掘、交通、环保及医疗大数据分析等；（3）深度学习神经网络技术与深度卷积生成对抗网络（GAN）技术，研究联邦学习推荐技术，研究数字产品知识产权侵权检测技术，研究图像识别、图像检索、目标检测等技术，研究电商欺诈、黑灰产网站挖掘等技术。已在PAMI、CVPR、ICCV、ACM MM、AAAI、IJCAI、NeurlPS、TMC等国际顶会顶刊上发表相关SCI/EI论文30多篇，专利15项。
- 此外，团队正在承担《区块链生态安全监管关键技术研究》、《可重构区块链新型跨链关键技术及应用》等多项国家、省重点研发课题。团队产学研基础雄厚，团队与云象区块链(网站：http://www.yunpant.com)成立区块链学生实训基地，开展区块链技术产学研紧密合作。还有，团队陈建海负责的浙大超算队ZJU SPC获多次世界超算竞赛一等奖、高性能冠军并打破世界纪录。
承担的项目课题列表：
- 基于多源模板重构的社交网络垃圾信息在线检测方法研究（项目批准号：61472359），国家自然科学基金，80万，2015.1.1-2018.12.31；
- 跨平台智能终端中间件研发（2012BAH94F01），科技部科技支撑计划项目，413万，2013.1~2015.12；
- 基于安全等级保护的涉密电子文件密级标识与管理系统开发（2007C11088），浙江省重大科技专项重点项目，65万，2007.8~2009.8；
- 虚拟计算系统评测理论与方法研究（2007CB310906），973课题，200万，2007.7~2011.8；
- 国家重点研发计划、基于区块链的个性化教育服务交易与监管技术研究（2017YFB1401304）课题经费432万，2017.12-2020.11；
- 浙江省领雁计划项目，可重构区块链新型跨链融合关键技术及应用（2021C01G2010977），项目经费290万，2022.01-2024.12；
- 国家重点研发计划项目，区块链生态安全监管关键技术研究（2021YFB2700500），项目经费1000万，2021.12-2024.11；
